Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
0•04.11.2026, 19:18•1 мин

Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro на Hugging Face

Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro на Hugging Face
Коротко о главном30 сек

Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3.1 Pro на Hugging Face, но локальный запуск требует очень мощного и дорогого сервера.

Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Правда, для локального запуска придётся раскошелиться.

Модель насчитывает 2,8 трлн параметров, а одни только веса, по имеющимся данным, занимают около 1,56 ТБ.

Для запуска можно использовать сервер с восемью NVIDIA B300 и суммарным объёмом видеопамяти 2,3 ТБ.

Стоимость такого оборудования оценивается в $550 000–650 000.

Удачи с локальным запуском.

Почему это важно

Аналитика

Релиз весов показывает, что сверхбольшие модели остаются открытыми, но практический локальный запуск упирается в стоимость и инфраструктуру.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

Разбираемся в Hugging Face и трансформерах: от запуска до архитектур

Пошаговое руководство для тех, кто хочет понять, как работают современные языковые модели (BERT, GPT и другие), как их запускать, использовать и адаптировать под свои задачи – на примере библиотеки Transformers и платформы Hugging Face.

Термин в глоссарии

Hugging Face Hub

Ведущая мировая платформа и открытый репозиторий для сообщества искусственного интеллекта («GitHub для нейросетей»). Содержит сотни тысяч открытых моделей, датасетов и бесплатных веб-демо (Spaces), поддерживая все ведущие ИИ-фреймворки.

Новость

Kimi K3.1 Pro: Moonshot обновила модель для 3D-тулинга

Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro с акцентом на 3D-тулинг, обновлённым посттрейнингом и архитектурой Gated DSA для работы с большим контекстом.

Новость

GPT-6 без дообучения улучшила веса Qwen3.5-0.8B

Исследователи MIT CSAIL показали Weight-Space Programming: Astra без градиентного спуска и обучения изменила веса Qwen3.5-0.8B и улучшила её результаты на MATH-500 и GSM8K.