Содержание гайда
Разбираемся в Hugging Face и трансформерах: от запуска до архитектур
Пошаговое руководство для тех, кто хочет понять, как работают современные языковые модели (BERT, GPT и другие), как их запускать, использовать и адаптировать под свои задачи – на примере библиотеки Transformers и платформы Hugging Face.
Гайд доступен подписчикам AI-Базы
Получите полный доступ к этому практическому гайду, готовым конфигурациям и терминальным скриптам.
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Hugging Face Hub
Ведущая мировая платформа и открытый репозиторий для сообщества искусственного интеллекта («GitHub для нейросетей»). Содержит сотни тысяч открытых моделей, датасетов и бесплатных веб-демо (Spaces), поддерживая все ведущие ИИ-фреймворки.
Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3.1 Pro на Hugging Face
Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3.1 Pro на Hugging Face, но локальный запуск требует очень мощного и дорогого сервера.
LLM (Large Language Model - Большая языковая модель)
Фундаментальный класс нейросетевых архитектур на основе авторегрессионного трансформера, который предполагает вероятностное распределение следующих токенов и демонстрирует эмергентные свойства абстрактного мышления, синтеза кода и логического вывода.
Автономный AI-оператор в Telegram 24/7: архитектура, Telethon, безопасность и 10 рабочих сценариев
Исчерпывающее инженерное руководство по созданию production-ready AI-оператора в Telegram на базе Telethon: изоляция сессий, система подтверждений, защита от банов и запуск 24/7.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Thinking Machines выпустила новую модель Inkling 2 Small
Thinking Machines представила Inkling 2 Small — MoE-модель на 594B параметров, которая заняла первое место среди открытых моделей в общем лидерборде и умеет самостоятельно дообучать другие модели.