Skip to main content
Зміст гайду
Час на вивчення: 32 хв
#huggingface#transformers#pytorch#deep_learning
Просунутий32 хвBASE

Розбираємося в Hugging Face і трансформерах: від запуску до архітектур

Покроковий посібник для тих, хто хоче зрозуміти, як працюють сучасні мовні моделі (BERT, GPT та інші), як їх запускати, використовувати та адаптувати під свої завдання — на прикладі бібліотеки Transformers та платформи Hugging Face.

Опубліковано:

Гайд доступний для підписників AI-Бази

Отримайте повний доступ до цього практичного гайду, готових конфігурацій та термінальних скриптів.

Пов'язані матеріали екосистеми

Дізнайтеся більше про практичну реалізацію, термінологію та інструменти

Термін у глосарії

Hugging Face Hub

Провідна світова платформа та відкритий репозиторій для спільноти штучного інтелекту («GitHub для нейромереж»). Містить сотні тисяч відкритих моделей, датасетів і безкоштовних веб-демо (Spaces), підтримуючи всі провідні ШІ-фреймворки.

Новина

Moonshot AI опублікувала ваги Kimi K3.1 Pro на Hugging Face

Moonshot AI розмістила ваги моделі Kimi K3.1 Pro на Hugging Face, але локальний запуск вимагає надзвичайно потужного й дорогого сервера.

Термін у глосарії

LLM (Large Language Model - Велика мовна модель)

Фундаментальний клас нейромережевих архітектур на базі авторегресійного трансформера, що передбачає ймовірнісний розподіл наступних токенів і демонструє емерджентні властивості абстрактного мислення, синтезу коду та логічного висновку.

Практичний гайд

Автономний AI-оператор у Telegram 24/7: архітектура, Telethon, безпека та 10 робочих сценаріїв

Вичерпне інженерне керівництво зі створення production-ready AI-оператора в Telegram на базі Telethon: ізоляція сесій, система підтверджень, захист від банів та запуск 24/7.

Практичний гайд

Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки

Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.

Новина

Thinking Machines випустила модель Inkling 2 Small: MoE на 594B параметрів і автономне дообучання інших моделей

Thinking Machines представила Inkling 2 Small — велику MoE-модель, яка вже лідирує серед відкритих моделей у низці задач і вміє самостійно дообучати інші моделі.