METR estima que la IA acelera el desarrollo de modelos en Anthropic casi al doble
Investigadores de METR con acceso a datos internos de Anthropic estimaron que la IA aporta alrededor del 80 % de la aceleración actual en investigación y desarrollo.
METR estima que la IA acelera el desarrollo de modelos en Anthropic aproximadamente al doble.
De agosto a octubre, varios miembros de METR trabajaron dentro de Anthropic con acceso ampliado a datos internos. Su tarea fue evaluar cuánto se había acelerado el crecimiento de las capacidades internas de los modelos y qué parte de esa aceleración se debe a la IA.
Resultados:
El ritmo al que Anthropic mejora sus modelos se duplicó hacia octubre de 2026 en comparación con el período de marzo de 2024 a octubre de 2025. La estimación es aproximada; en general se menciona un rango de 1.3x–3x. La métrica principal que lo confirma es AECI, una versión interna del índice de capacidades de Epoch AI. Desde octubre de 2025, crece 1.9 veces más rápido que antes. Es decir, en el último año Anthropic avanzó aproximadamente tanto como en los dos años anteriores.
Al mismo tiempo, cerca del 80 % de la aceleración actual proviene del uso de la IA en investigación y desarrollo. Los propios empleados estiman, en promedio, que la IA acelera su trabajo aproximadamente al doble. En encuestas de Slack, algunas valoraciones pasaron de 1.2x con Claude 3.7 Sonnet a 12x con el modelo interno más reciente (12x se equiparaba a “hago en un día lo que antes tomaba casi dos semanas”).
METR considera que la aceleración puede continuar. No encontraron límites evidentes, al menos para el próximo año. No se observa un techo claro en algoritmos, cómputo o datos.
Por qué es importante
AnálisisSi la IA ya duplica la velocidad de desarrollo interno en un laboratorio líder, los avances en capacidades, la presión competitiva y los riesgos de seguridad podrían crecer más rápido de lo esperado.
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