Skip to main content
AI RADARModèles
411•24/09/2026, 14:17•2 min de lecture

GPT-6 Astra pilote avec succès une voiture réelle sur un circuit

ModèlesGotBurnout Radar

GPT-6 Astra pilote avec succès une voiture réelle sur un circuit

AI Daily Digest•Verified Tech Release
En résumé30 sec

L'équipe de DrivingBench a testé quatre modèles d'IA sur la conduite d'une Toyota Corolla réelle. Seul GPT-6 Astra est parvenu à terminer le parcours.

L'équipe de DrivingBench a connecté quatre modèles d'IA au volant, aux pédales d'accélérateur et de frein d'une Toyota Corolla 2022. Le véhicule se déplaçait sur un circuit balisé par des cônes dans un parking vide, tandis que les modèles recevaient des images provenant de caméras et émettaient des commandes via des outils de contrôle.

Astra s'est avéré être le seul modèle à avoir franchi la ligne d'arrivée. Lors de sa première tentative, il a parcouru 49 % du trajet, puis a analysé ses erreurs pour compléter le circuit en 5 minutes et 22 secondes lors de la seconde tentative. Le meilleur score obtenu par Claude Fable 5.1 était de 45 %, tandis que Grok 4.6 et GPT-5.6 Sol n'ont pas réussi à négocier le premier virage.

Un humain restait au volant en permanence, prêt à appuyer sur les freins. Les auteurs n'ont effectué qu'une seule série de tentatives pour chaque modèle, ce qui signifie que le résultat ne garantit pas une fiabilité routière complète. Toutefois, l'expérience démontre déjà qu'un modèle polyvalent est capable de contrôler une voiture physique et de corriger ses actions en cours de tâche.

Pourquoi c'est important

Analyse

Cette expérience confirme que les modèles d'IA multimodaux modernes sont capables de contrôler efficacement des systèmes physiques complexes en temps réel, tout en s'adaptant aux erreurs à mesure qu'elles surviennent.

Discuter dans la communauté

Partagez vos questions et vos idées avec les développeurs

Rejoindre Telegram

Lié dans l'écosystème

Guides pratiques, terminologie clé et compétences d'agents