DeepSeek випустили нову мультимодальну модель для агентів
DeepSeek представили нову мультимодальну модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, яка демонструє високі результати в агентних сценаріях. Модель зберігає продуктивність на рівні попередніх версій, а також вийшла нова версія DeepSeek Harness.
DeepSeek випустили нову мультимодальну модель для агентів
DeepSeek представили нову мультимодальну модель під назвою DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp. Ця модель є надбудовою над V4-Flash і спеціально розроблена для мультимодальних агентних сценаріїв.
Незважаючи на «Flash» в назві, модель демонструє продуктивність на рівні Opus 4.8, а в деяких випадках навіть перевершує його. При цьому, здатності моделі в обробці тексту залишаються на рівні офіційного DeepSeek-V4-Flash.
Також була випущена нова версія DeepSeek Harness 0.1.1, яка забезпечує готову підтримку моделі з коробки.
Ціни на DeepSeek-V4-Flash складають до 384 токенів за картинку, і модель підтримує формати JPEG, PNG, GIF та WebP.
Чому це важливо
АналітикаЦя нова модель від DeepSeek відкриває нові можливості для агентних сценаріїв, що може суттєво підвищити ефективність роботи з мультимодальними даними. Вона також зберігає високу продуктивність у текстових завданнях, що робить її універсальним інструментом для розробників.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
DeepSeek (Китайський прорив у відкритому ШІ)
Серія проривних відкритих моделей від китайської лабораторії DeepSeek (V3, R1). Демонструє найвищий рівень у кодингу та міркуванні за вартістю у 10–20 разів нижчою за західні комерційні аналоги.
Google Gemini Pro (Модель Google із бездонним контекстом)
Основна робоча модель від Google DeepMind із рекордним вікном контексту у 2+ мільйони токенів. Здатна за один запит аналізувати цілі книги, часові відеозаписи та масивні кодові бази.
OpenCode: у 30 разів більше використання DeepSeek за ту саму ціну
Співзасновник OpenCode Дакс заявив, що команда підвищила ефективність використання DeepSeek: тепер $10 дають обсяг, який раніше коштував $300.