Чарли Марш прискорив запуск Codex CLI в 25 раз
Чарли Марш, CEO Astral, оголосив про значне покращення продуктивності Codex CLI, яке тепер запускається в 25 разів швидше. Це досягнення стало можливим завдяки переписуванню коду з TypeScript на Rust.
Чарли Марш прискорив запуск Codex CLI в 25 раз
Чарли Марш – засновник і CEO Astral. Це компанія, яка розробила uv, Ruff, ty та багато інших Python інструментів.
У березні цього року Astral була куплена OpenAI, і тепер Чарли працює в підрозділі Codex.
У останньому релізі Codex він переписав запуск командної строки так, що він став в 25 разів швидшим.
У процес запуску CLI (тобто коли ви викликаєте команду codex) входить завантаження конфігурацій, аутентифікація, установка з'єднань, підготовка середовища тощо. Раніше ця ланцюгова операція займала помітний час, а зараз все відбувається буквально миттєво (спробуйте).
За рахунок чого конкретно відбувся такий стрибок – не розкривається. Відомо, що Codex CLI був раніше переписаний з TypeScript на Rust, а в ньому Чарли справжній гуру. Він обіцяє, що «може прискорити це ще більше».
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки значне покращення продуктивності Codex CLI може суттєво вплинути на ефективність роботи розробників, що використовують цей інструмент. Зменшення часу на запуск команд може прискорити весь процес розробки.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Оновлення ChatGPT: розробка та робочі процеси з плагінами й Codex
Повний практичний посібник зі створення, пакування, тестування та публікації плагінів для ChatGPT та Codex: специфікація маніфесту, MCP-сервери, lifecycle hooks, власні маркетплейси та процес рев'ю OpenAI.
Частина II. Як працювати з Codex + оптимізація/безпека/команда
Codex — це не автодоповнення коду в чаті, а повноцінний інженерний агент: він читає репозиторій, планує зміни, редагує файли, запускає тести, перевіряє власні дифи та вміє працюват...
CrewAI
Один із найпопулярніших Python-фреймворків для створення автономних команд агентів, заснований на рольовому розподілі обов'язків, інструментів і делегуванні завдань.
Фреймворк LangChain
Найпопулярніший відкритий фреймворк (доступний на Python та TypeScript) для створення застосунків на базі великих мовних моделей. Надає сотні готових модулів для об'єднання LLM із документами, векторними базами даних, API-інструментами та пам'яттю (Chains).