Co-criador do ChatGPT apresenta Jev: nova arquitetura de IA para condução autónoma
Co-criador do ChatGPT apresenta Jev: nova arquitetura de IA para condução autónoma
Diogo Almeida, co-criador do ChatGPT, revelou o Jev, um modelo de IA que processa dados em paralelo em vez de gerar tokens sequenciais, mostrando potencial promissor em simulações de condução autónoma.
Durante dois anos, Diogo Almeida, um dos criadores do ChatGPT, desenvolveu secretamente o Jev — um modelo de IA que não escreve texto nem gera tokens sequencialmente. Em vez disso, ele aceita qualquer dado não estruturado e processa-o em paralelo.
O Jev já está a ser testado na condução autónoma.
Segundo o autor da experiência, em menos de uma hora, o novo modelo conseguiu montar um ciclo completo de tomada de decisões para um carro em simulação: curvas, mudanças de faixa, cruzamento de interseções e fusão em autoestradas. Para cada ação, o modelo não retorna texto, mas sim probabilidades tipadas das possíveis decisões, acompanhadas de um nível de confiança.
Esta é a principal diferença entre o Jev e os modelos de chat padrão. A entrada é o estado do sistema e a saída é um conjunto de ações permitidas e suas respetivas probabilidades.
Se esta abordagem escalar bem, a barreira de entrada para criar sistemas de condução autónoma poderia diminuir significativamente.
Por que isso importa
AnáliseA transição da geração sequencial de tokens para a análise paralela de probabilidades de ação pode revolucionar o desenvolvimento de sistemas autónomos, tornando-os mais rápidos e previsíveis.
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