ChatGPT-Mitgründer stellt Jev vor: Eine neue KI-Architektur für autonomes Fahren

Zwei Jahre lang entwickelte Diogo Almeida, einer der Schöpfer von ChatGPT, im Geheimen Jev – ein KI-Modell, das weder Text schreibt noch Tokens sequenziell generiert. Stattdessen nimmt es beliebige unstrukturierte Daten und verarbeitet diese parallel.

Jev wird bereits im autonomen Fahren getestet.

Laut dem Entwickler des Experiments gelang es dem neuen Modell in weniger als einer Stunde, einen vollständigen Entscheidungszyklus für ein Fahrzeug in der Simulation zusammenzustellen: Abbiegen, Spurwechsel, Kreuzungen überqueren und auf Autobahnen einfädeln. Für jede Aktion liefert das Modell nicht Text zurück, sondern typisierte Wahrscheinlichkeiten möglicher Entscheidungen samt einem Konfidenzwert.

Dies ist der entscheidende Unterschied zwischen Jev und herkömmlichen Chat-Modellen. Der Input ist der Systemzustand, der Output eine Menge zulässiger Aktionen und deren Wahrscheinlichkeiten.

Sollte sich dieser Ansatz gut skalieren lassen, könnte die Einstiegshürde für die Entwicklung von Systemen zum autonomen Fahren erheblich sinken.