Cours gratuit : Construire un modèle de type DeepSeek de zéro
Un créateur de contenu a publié une formation YouTube gratuite de 16 heures détaillant la construction pas à pas d'un modèle d'IA inspiré de DeepSeek, couvrant les architectures Attention et MoE.
Construire un modèle de type DeepSeek de zéro
Un auteur a publié sur YouTube une formation gratuite de 16 heures, dans laquelle il décompose le processus de création d'un grand modèle de langage (LLM) étape par étape. Le matériel couvre tout, des fondements théoriques et de l'analyse des articles scientifiques à la rédaction de code fonctionnel complet.
Ce que contient le cours :
- Mécanisme d'attention avec une explication détaillée et claire
- Multi-Head Latent Attention
- Grouped Query Attention
- Encodages positionnels
- Mixture of Experts (MoE)
- Et de nombreux autres composants architecturaux
Tout ce dont vous avez besoin pour suivre cette formation est un ordinateur portable et de la régularité.
Pourquoi c'est important
AnalyseIl s'agit d'un exemple rare d'éducation technique approfondie qui ouvre la « boîte noire » des LLM modernes, permettant aux développeurs de comprendre l'architecture de DeepSeek au niveau du code, et non seulement via l'API.
Discuter dans la communauté
Partagez vos questions et vos idées avec les développeurs
Lié dans l'écosystème
Guides pratiques, terminologie clé et compétences d'agents
Alibaba ouvre l'accès à Qwen4-Max-Preview
Alibaba a rendu accessible Qwen4-Max-Preview, une version préliminaire du nouveau modèle Qwen 4, via Qwen Chat, Agent Mode et Alibaba Token Plan.
Google lance Gemini 4 Carbon
Google a présenté le modèle d'IA Gemini 4 Carbon et l'a rendu accessible à un public plus large, en pratique limité aux abonnés AI Ultra payant 250 dollars.
Partie II. Architecture des agents IA : du modèle à la mémoire et aux outils
Immersion technique approfondie : tokenisation, cache KV, déterminisme de l'échantillonnage, stack d'entraînement, quantification, ingénierie contextuelle, stack de sécurité, RAG en production, ReAct et systèmes swarm multi-agents.
Profil Hermes : Méthodologue pédagogique et architecture de cours
Profil du méthodologue pédagogique Hermes : conception de programmes selon la taxonomie de Bloom, micro-apprentissage, ateliers pratiques et optimisation du taux d'achèvement.