Kimi K3.1: тизер нової моделі від команди Kimi
Kimi K3.1: тизер нової моделі від команди Kimi
Команда Kimi опублікувала тизер, який натякає на швидкий вихід Kimi K3.1. Модель очікується як найкраща серед доступних китайських ШІ-моделей і значно дешевша за Kimi K3.
Kimi K3.1: тизер нової моделі від команди Kimi
Кілька годин тому команда Kimi опублікувала тизер, який натякає на швидкий вихід нової моделі.
Очікується, що Kimi K3.1 стане найкращою серед доступних китайських ШІ-моделей, а її використання буде значно дешевшим, ніж у Kimi K3.
Чому це важливо
АналітикаЯкщо очікування справдяться, Kimi K3.1 може посилити конкуренцію серед китайських ШІ-моделей і знизити вартість використання для розробників.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Вийшла Kimi K3.1: велика ШІ-модель із 2,8 трлн параметрів
Kimi K3.1 заявлена як велика ШІ-модель із 2,8 трлн параметрів і 104 млрд активних параметрів; ваги ще не опубліковані, але їх обіцяють через кілька тижнів.
Kimi готує оновлення K3.1
Moonshot AI представила тизер нової версії Kimi, натякаючи на значне покращення генерації 3D-сцен та анімації.
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.
Frontier Models (Фронтирні моделі ШІ)
Найпотужніший клас штучного інтелекту на передньому краї світових досліджень (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), що визначає межу сучасних можливостей міркування, автономності та кодування.
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
LLM (Large Language Model - Велика мовна модель)
Фундаментальний клас нейромережевих архітектур на базі авторегресійного трансформера, що передбачає ймовірнісний розподіл наступних токенів і демонструє емерджентні властивості абстрактного мислення, синтезу коду та логічного висновку.