Внутренняя модель Claude помогла ученым разработать белок, который может стать антидотом от яда скорпиона
Anthropic и Citrini Research использовали Claude для генерации и отбора кандидатных белков, связывающих яд скорпионов; лабораторно проверенный шорт-лист был получен примерно за три дня.
От укусов скорпионов каждый год страдают более миллиона человек и гибнут тысячи, преимущественно дети в бедных регионах. Существующие противоядия делают из крови лошадей: это долго, дорого и не всегда работает против всех видов яда.
Яд скорпиона действует так: токсин связывается с нервными клетками и заставляет нервы срабатывать некорректно. Ученые предполагают, что можно создать маленькие белки, которые прилипают к токсину в нужном месте и не дают ему добраться до клеток.
Anthropic вместе с Citrini Research решили проверить, сможет ли внутренняя модель Claude помочь сгенерировать такие белки-заглушки. Агенту дали промпт и среду, и он почти трое суток работал автономно. В итоге он предложил более 300 тысяч вариантов таких белков, после чего отсеял слабые и отобрал 180 лучших. На все ушло порядка 10 000 GPU-часов.
17 из отобранных белков прошли строгую проверку в лаборатории, и два лучших, как оказалось, связываются с токсином очень прочно. Однако у скорпионов в разных регионах токсины разные, и Claude пока не удалось создать ни одного универсального белка.
В любом случае, даже для отдельных токсинов, это пока не антидоты: тесты продолжаются, и успех не гарантирован. Однако за 3 дня работы даже получение такого шорт-листа кандидатов — это уже большой результат, который раньше занимал у людей месяцы работы.
Все белки выложили в опенсорс: набор данных на Hugging Face.
Почему это важно
АналитикаРезультат показывает, что ИИ-агент может сжимать месяцы раннего белкового дизайна до нескольких дней, но до клинических антидотов еще нужны длительные проверки и учет региональных различий токсинов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Управление компьютером через ИИ (Computer Use)
Технология компании Anthropic (представленная в моделях Claude 3.5 Sonnet), позволяющая нейросети управлять операционной системой как обычный человек: делать скриншоты экрана, анализировать координаты окон, перемещать курсор мыши, кликать по кнопкам и вводить текст без использования специальных API.
Конституционный ИИ (Constitutional AI / RLAIF)
Метод выравнивания поведения моделей, разработанный лабораторией Anthropic (создателями Claude). Вместо использования миллионов часов ручного труда людей, модель сама критикует и исправляет свои ответы, опираясь на четкий свод этических принципов («Конституцию»).
Anthropic объяснила, как проверяет код, написанный ИИ
Anthropic пишет, что Claude генерирует около 90% кода Claude Code, а процесс код-ревью построен на нескольких ИИ-агентах, риск-ориентированных одобрениях и feature flags для снижения инцидентов в продакшене.
Ведущий инженер Anthropic объяснил, как ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и опубликовал готовый промпт
Феликс Ризеберг, инженер Anthropic, работающий над Claude, описал три подхода, которые помогают ставить ИИ задачи уровня ведущего специалиста, а не просто ускорять работу, и поделился готовым промптом.
Как превращать статьи в брендированные Pinterest-пины с помощью Claude Code
1. Что делает инструмент и какую задачу решает...
Claude Fable 5: когда использовать мощную модель и какой уровень effort выбрать
Полный разбор модели Claude Fable 5 и параметра effort: поведенческий сигнал рассуждений, матрица доступности уровней (low/xhigh), расчет затрат на ход и практическая настройка в API и Claude Code.