Содержание гайда
Как запустить локальную LLM: настройка, модели и оптимизация
Полное руководство по запуску локальных нейросетей на своем ПК: системные требования, развертывание Ollama и Open WebUI, обзор Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek и квантование GGUF.
Гайд доступен подписчикам Plus
Получите полный доступ к этому практическому гайду, готовым конфигурациям и терминальным скриптам.
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Локальные LLM и Gemma 4: Полный гайд
Подробная инструкция о том, как работают локальные нейросети, что такое HuggingFace и Ollama, и как запустить мощную модель Gemma 4 даже на обычном компьютере.
Как запустить DeepSeek-R1 локально бесплатно на Mac, Windows и Linux
Устали от ограничений облачных сервисов и постоянных платежей по API DeepSeek-R1? Вы не одиноки. Многие разработчики, пользователи ИИ и исследователи хотят полного контроля над своими данными и рабочими процессами.
RLVR (Обучение с подкреплением с верифицируемыми наградами)
Метод пост-тренинга и оптимизации рассуждений ИИ-агентов, где функция награды основана на объективных математических проверках, компиляторах и юнит-тестах вместо субъективных человеческих оценок.
DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)
Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.
В OpenCode научились выжимать из DeepSeek в 30 раз больше за те же деньги
Сооснователь OpenCode Дакс сообщил, что команда разработчиков нашла способ значительно повысить эффективность использования DeepSeek: теперь за $10 можно получить объём, который раньше обходился в $300.
Шесть плагинов для DeepSeek Harness, которые экономят токены и упорядочивают контекст
Обзор шести плагинов для DeepSeek Harness: от бесплатного доступа к моделям и управления памятью до маршрутизации запросов и контроля контекста.