Contenido de la guía
Cómo ejecutar LLMs locales: guía de instalación, modelos y optimización
Guía completa para ejecutar modelos de lenguaje en local: requisitos de hardware, despliegue de Ollama y Open WebUI, comparativa de Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek y cuantización GGUF.
Esta guía está disponible para suscriptores Plus
Obtén acceso completo a esta guía práctica, configuraciones listas y scripts de terminal.
Recursos relacionados del ecosistema
Guías prácticas, terminología clave y habilidades de agentes
LLMs Locales y Gemma 4: Guía Completa
Una guía detallada sobre cómo funcionan las redes neuronales locales, qué son HuggingFace y Ollama, y cómo ejecutar el potente modelo Gemma 4 incluso en una computadora normal.
Cómo ejecutar DeepSeek-R1 localmente de forma gratuita en Mac, Windows y Linux
¿Estás cansado de las limitaciones de los servicios en la nube y los pagos constantes por la API DeepSeek-R1? Usted no está solo. Muchos desarrolladores, usuarios de IA e investigadores quieren un control total sobre sus datos y flujos de trabajo.
Ollama (Plataforma de Ejecución Local de Modelos)
Herramienta líder de código abierto para la carga, configuración y ejecución local de modelos de lenguaje (Llama, DeepSeek, Qwen) con una API REST integrada, compatible con OpenAI.
RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)
Método de post-entrenamiento y optimización del razonamiento de agentes de IA, donde la función de recompensa se basa en verificaciones matemáticas objetivas, compiladores y pruebas unitarias en lugar de evaluaciones humanas subjetivas.
OpenCode afirma obtener 30 veces más uso de DeepSeek por el mismo precio
El cofundador de OpenCode, Dax, dijo que el equipo encontró una forma de mejorar significativamente la eficiencia de uso de DeepSeek: ahora $10 rinden lo que antes costaba $300.
Seis complementos para DeepSeek Harness que reducen el uso de tokens y ordenan el contexto
Revisión de seis complementos para DeepSeek Harness: acceso gratuito a modelos, gestión de memoria, enrutamiento de agentes y monitorización del contexto.