/
Uruchom to polecenie w terminalu lub powłoce agenta
Official setup matt pocock skills capability by @mattpocock. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Official handoff capability by @mattpocock. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Interrogates the developer with hard architectural questions to validate assumptions before coding.
Official triage capability by @mattpocock. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Step-by-step implementation guides and architectural concepts
Discover and install skills dynamically for AI coding agents during active development sessions.
Official remotion render capability by @inference-sh. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Głęboka analiza inżynieryjna flagowego modelu Jev: architektura System One w kontraście do LLM, prymitywy Choice/Score/Noul, równoległość zapytań, matematyka pewności, przypadki użycia wideo, kod oraz przegląd lokalnych alternatyw open-weight (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Kompleksowy praktyczny playbook B2B: diagnostyka procesów, workflow single-agent, narzędzia, pamięć, bezpieczeństwo, ewaluacja, observability oraz runbooki.
Systemy programowe oparte na modelach językowych (LLM), zdolne do samodzielnego postrzegania stanu środowiska, dekompozycji złożonych celów, wywoływania zewnętrznych narzędzi oraz iteracyjnego korygowania własnych błędów.
Model organizacyjny i inżynieryjny podziału pracy, w którym człowiek koncentruje się na badaniu problemu, architekturze i UX, podczas gdy równoległy zespół agentów AI realizuje moduły techniczne, testy oraz migracje.
mattpocock-skills-prototype