graphql-schema
Description
Uruchom to polecenie w terminalu lub powłoce agenta
Tags & Topics
Dokumentacja umiejętności (SKILL.md)
Zobacz na GitHubPowiązane umiejętności agentów AI
Official rust best practices capability by @apollographql. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.
Official apollo server capability by @apollographql. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.
Official apollo connectors capability by @apollographql. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Official rover capability by @apollographql. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Powiązane zasoby ekosystemu
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
ai-video-generation
Official ai video generation integration by @skills-101 for AI agent workflows.
ai-video-generation
Official ai video generation integration by @inference-sh for AI agent workflows.
Jev i System One AI: Kompletny praktyczny przewodnik po modelu decyzyjnym od TypeSafe
Głęboka analiza inżynieryjna flagowego modelu Jev: architektura System One w kontraście do LLM, prymitywy Choice/Score/Noul, równoległość zapytań, matematyka pewności, przypadki użycia wideo, kod oraz przegląd lokalnych alternatyw open-weight (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
AI w procesach biznesowych: od diagnostyki do agenta Hermes w środowisku produkcyjnym
Kompleksowy praktyczny playbook B2B: diagnostyka procesów, workflow single-agent, narzędzia, pamięć, bezpieczeństwo, ewaluacja, observability oraz runbooki.
Agenci AI (agenci autonomiczni)
Systemy programowe oparte na modelach językowych (LLM), zdolne do samodzielnego postrzegania stanu środowiska, dekompozycji złożonych celów, wywoływania zewnętrznych narzędzi oraz iteracyjnego korygowania własnych błędów.
Rozwój w modelu dwutorowym: człowiek i AI
Model organizacyjny i inżynieryjny podziału pracy, w którym człowiek koncentruje się na badaniu problemu, architekturze i UX, podczas gdy równoległy zespół agentów AI realizuje moduły techniczne, testy oraz migracje.
apollographql-skills-graphql-schema