Zasoby do nauki inżynierii harnessu

Zasoby do nauki inżynierii harnessu

Oto kilka zasobów, które ostatnio z przyjemnością studiowałem:

1. https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — doskonały kurs dotyczący produktywnego ograniczania zachowań agenta, problemów pojawiających się przy korzystaniu z modeli LLM (szczególnie w kontekście utrzymywania pamięci) oraz sposobów na uczynienie harnessu bardziej „agentowym” i zdolnym do poprawnego wykonywania zadań.

2. https://twotimespi.dev/ — stwórz uproszczonego agenta w Pythonie (Tau). Zacznij od komendy uv tool install tau-ai.

3. https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — lekcje i wnioski płynące z porażek i sukcesów w budowaniu harnessów dla agentów kodujących przez ponad 12 miesięcy.

4. https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — wysoki poziom przeglądu wielu komponentów, które muszą prawidłowo współdziałać w harnessie, aby agent mógł funkcjonować.