Najbielszy Lamborghini Huracan pokazany w USA — pomalowano nawet elementy komory silnika
Na targach SEMA 2026 w Las Vegas pokazano całkowicie białego Lamborghini Huracana, którego elementy silnika również pomalowano na biało.
Na targach SEMA 2026 w Las Vegas zaprezentowano unikalnego Lamborghini Huracana w całkowicie białym wykończeniu. Projekt był dawnym marzeniem countryowego piosenkarza Bailey’ego Zimmermana.
Na biało pomalowano wszystko: nadwozie, felgi, bodykit, bagażnik i prawie wszystkie panele wnętrza. Samochód otrzymał również zawieszenie pneumatyczne Air Lift Performance ze złotymi przewodami oraz ekskluzywne felgi Kompression Wheels.
Ten „albinoś” zostanie zniszczony przez jedną brudną kałużę.
Dlaczego to ważne
AnalizaTen przypadek pokazuje, jak ekstremalna personalizacja zamienia seryjny supersamochód w pokaz dla marek, dostawców akcesoriów i marketingu eventowego.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Część I. Architektura agentów AI: fundamentalne elementy
Dziesięć fundamentalnych elementów współczesnego agenta: taksonomia modeli, pętla runtime, techniki promptowania, destylacja, umiejętności (skills), pamięć, wywoływanie funkcji oraz ekonomia jednostkowa.
Jak stworzyć własny design system w Claude Design: od moodboardu do animowanej maskotki
Kompletny przewodnik po budowaniu firmowego systemu designu w Claude Design: selekcja referencji, generowanie 4 koncepcji, tokenizacja, testy i animowana maskotka SVG.
Protokół Agent-to-Agent (A2A)
Otwarty standard sieciowej interakcji, zdecentralizowanego wykrywania oraz bezpiecznej wymiany kontekstu między niezależnymi agentami AI pochodzącymi od różnych dostawców i działającymi na różnych platformach.
Benchmarki dla agentów: GAIA i SWE-bench
Nowe pokolenie rygorystycznych, praktycznych benchmarków służących do oceny autonomii sztucznej inteligencji. GAIA testuje zadania multimodalne w otwartym internecie z wykorzystaniem plików i przeglądarki, natomiast SWE-bench sprawdza zdolność agentów do znajdowania i naprawiania rzeczywistych błędów w dużych repozytoriach GitHub.