Sam Altman reconnaît avoir surestimé la vitesse de développement de l'AGI
Sam Altman reconnaît avoir surestimé la vitesse de développement de l'AGI
Le dirigeant d'OpenAI admet une erreur de jugement sur le calendrier de l'intelligence artificielle générale, pointant l'inertie économique comme frein principal à l'adoption rapide.
Sam Altman reconnaît avoir surestimé la vitesse de développement de l'AGI
Ce type de recul était prévisible : on nous avait promis un bouleversement économique et l'avènement de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) d'ici 2026, et cette échéance approche. Il est donc temps pour les justifications.
Voici ce que déclare Sam Altman :
« Je pensais qu'une fois GPT-4 atteint en 2023, il y aurait immédiatement après un bien plus grand bouleversement, et que les entreprises informatiques seraient menacées beaucoup plus rapidement que cela n'a été le cas. »
Je pense que j'ai eu tort concernant la vitesse, car l'économie possède une énorme inertie.
Les gens continuent de faire les mêmes choses, d'acheter aux mêmes entreprises et souhaitent utiliser leurs outils de la même manière. Je pense que, à bien des égards, c'est une bonne chose, car cela rendra la grande transition plus fluide et plus lente.
Nous avons tous été trop ambitieux quant aux délais. Même avec cette technologie incroyable, la société et l'économie s'adapteront plus lentement.
Pourquoi c'est important
AnalyseCette prise de conscience modifie les attentes stratégiques des entreprises, qui doivent désormais planifier une adoption progressive plutôt qu'une rupture brutale, permettant ainsi une meilleure gestion des risques liés à la transformation numérique.
Discuter dans la communauté
Partagez vos questions et vos idées avec les développeurs
Lié dans l'écosystème
Guides pratiques, terminologie clé et compétences d'agents
Intelligence artificielle superintelligente (ASI)
Étape hypothétique du développement de l'intelligence artificielle où les capacités de calcul et d'analyse du système surpasseraient, dans toutes les disciplines scientifiques, créatives et pratiques, l'intelligence cumulée de tous les êtres humains par un facteur de plusieurs millions. C'est le principal sujet de débat scientifique concernant l'avenir de la civilisation.
Le test de Turing et pourquoi il est obsolète (Test de Turing)
Test historique de l'intelligence artificielle proposé par Alan Turing en 1950. Il évalue la capacité d'une machine à mener un dialogue textuel avec une vraisemblance telle qu'un humain ne puisse la distinguer d'un autre être humain vivant. Il explique pourquoi, avec l'avènement des modèles de langage, ce test a perdu sa pertinence scientifique.
Mise à jour de ChatGPT : développement et workflows avec les plugins et Codex
Guide pratique complet pour la création, l'empaquetage, le test et la publication de plugins pour ChatGPT et Codex : spécification du manifeste, serveurs MCP, hooks de cycle de vie, marketplaces personnalisées et processus de revue OpenAI.
Profil Hermes : Développeur autonome et développement de code CLI
Profil d'ingénieur-développeur autonome Hermes pour le terminal : Test-Driven Development (TDD), commits Git atomiques, refactoring et débogage.