Ressourcen zum Erlernen des Harness Engineering
Ressourcen zum Erlernen des Harness Engineering
Ein Überblick über zentrale Lernressourcen für das Harness Engineering, die Entwicklern dabei helfen, effektive und zuverlässige KI-Agenten zu erstellen.
Ressourcen zum Erlernen des Harness Engineering
Hier sind einige Ressourcen, mit denen ich mich in letzter Zeit intensiv beschäftigt habe:
https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — Ein exzellenter Kurs darüber, wie man das Verhalten von Agenten produktiv einschränkt, welche Probleme bei der Nutzung von LLMs (insbesondere bei der Kontextbewahrung) auftreten und wie man den Harness so gestaltet, dass er agentischer wird und Aufgaben korrekt ausführen kann.
https://twotimespi.dev/ — Erstellen Sie einen vereinfachten Agenten in Python (Tau). Beginnen Sie mit
uv tool install tau-ai.https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — Erkenntnisse und Lehren aus Misserfolgen und Erfolgen beim Aufbau von Harnesses für Coding-Agenten über einen Zeitraum von mehr als 12 Monaten.
https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — Eine hochlevelige Übersicht über viele Komponenten, die in einem Harness korrekt zusammenwirken müssen, damit der Agent funktionsfähig ist.
Warum das wichtig ist
AnalyseDiese Ressourcen bieten wertvolle Informationen für Entwickler, die effektive Agentensysteme erstellen möchten. Das Beherrschen des Harness Engineering verbessert Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Agenten erheblich.
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