OpenAI: Agenci przyspieszają badania wewnętrzne
OpenAI ujawnia, że ich systemy agentowe realizują już ponad trzykrotność ludzkiej pracy badawczej, zbliżając się do celu stworzenia 'automatycznego stażysty' do września 2026 roku.
OpenAI opublikowało wpis na blogu opisujący, w jaki sposób agenci przyspieszają procesy badawcze wewnątrz firmy. Organizacja deklaruje osiągnięcie celu wyznaczonego jesienią ubiegłego roku: stworzenie "automatycznego stażysty badawczego" do września 2026 roku. Ma to być system zdolny do wykonywania precyzyjnie zdefiniowanych zadań badawczych, w tym tych, które wymagają kilku dni pracy wykwalifikowanego specjalisty.
Według danych ze stanu na połowę sierpnia w OpenAI:
- Mediana wydatków pojedynczego badacza na agencje (przy cenach API) przekracza 600 dolarów dziennie. W przypadku 90. percentyla wartość ta wynosi już ponad 7000 tokenów dziennie.
- Na każdy dzień pracy człowieka przypada około 3,1 "dnia pracy agenta". Dla porównania, w czerwcu całkowity czas pracy agentów był mniejszy niż suma godzin przepracowanych przez ludzi.
- Aktywnie rośnie liczba eksperymentów przypadających na jednego aktywnego badacza oraz skuteczność agentów w różnych poziomach trudności (gdzie trudność jest oceniana na podstawie czasu, jaki zadanie zajęłoby człowiekowi).
W swoim wpisie OpenAI wezwało również do wprowadzenia obowiązkowych praktyk udostępniania takich postępów dla wszystkich firm w branży. Firma argumentuje, że obecna dynamika prowadzi do pełnej rekursywnej samodoskonalenia (RSI), a opinia publiczna powinna mieć możliwość śledzenia i dyskutowania o tym zjawisku.
Dlaczego to ważne
AnalizaTo podejście może znacząco zwiększyć efektywność badań, pozwalając naukowcom skupić się na bardziej złożonych zagadnieniach, podczas gdy rutynowe zadania przejmują agenci. Jednocześnie wymusza większą przejrzystość i współpracę w całej branży technologicznej.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Cztery wskazówki do CV od szefa rozwoju zastosowań AI w OpenAI
Wulfie Bain, szef rozwoju zastosowań AI w OpenAI, wskazał cztery zasady: zwięzłość, trafność, nacisk na wyniki i najważniejsze osiągnięcia na początku.
AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 i zmiany cen OpenAI oraz Anthropic
Przegląd najnowszych wiadomości AI: nowe modele LLM, zmiany subskrypcji OpenAI i Anthropic, modele świata, generatory wideo oraz szczegóły korporacyjne.
Codex Skills dla początkujących: jak zautomatyzować scenariusze pracy agenta AI
Praktyczny przewodnik po tworzeniu i korzystaniu z funkcji Skills w Codex: struktura pliku SKILL.md, aktywacja jawna i automatyczna, różnice między umiejętnościami (skills), skryptami a narzędziami (tools), API Skills oraz konfiguracja limitów bezpieczeństwa.
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.