Test de MAI-Image-2.6 : Des lacunes majeures dans la génération d'images
La nouvelle version MAI-Image-2.6 révèle de graves problèmes de diversité, produisant des résultats quasi identiques pour des requêtes répétées.
Test de MAI-Image-2.6 : Des lacunes majeures dans la génération d'images
Dans le cadre de cette nouvelle version MAI-Image-2.6, j'ai effectué des tests après que l'accès à MAI-Image-2.5-pro a été restreint. Lors de ces essais, j'ai utilisé le prompt <code>a man and a woman</code> quatre fois consécutives, et le modèle a généré quatre images presque identiques. Cela indique que la diversité de génération du modèle est réduite à néant.
Problèmes de génération
Sur deux des quatre images générées, la femme présente des anomalies au niveau des doigts. Ce défaut soulève des inquiétudes quant à la qualité globale de la génération et aux capacités réelles du modèle.
De manière générale, le modèle semble avoir subi une distillation excessive, au point que les visages des personnages ne varient pas non plus. Cette rigidité pose sérieusement question sur son efficacité à créer des images uniques et originales.
Pourquoi c'est important
AnalyseCette analyse met en lumière l'importance cruciale de la diversité dans la génération d'images par IA. Les défauts identifiés dans MAI-Image-2.6 pourraient compromettre son adoption dans des projets créatifs exigeant de la variété.
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