NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для ИИ-агентов
NVIDIA представила новую открытую модель Nemotron 3.5 Lightning, которая обеспечивает высокую скорость генерации и точность для ИИ-агентов.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для постоянно работающих ИИ-агентов.
Это модель на 30 млрд параметров, из которых активируются только 3 млрд. За счёт этого скорость генерации до четырёх раз выше, чем у моделей сопоставимого размера.
В PinchBench она показала точность 86% и выполнила 10 000 задач на 35% быстрее Qwen3.6 35B при сопоставимой точности.
Модель можно дообучить на собственных данных, инструментах и рабочих процессах. Она достаточно компактна, чтобы запускаться на DGX Spark.
Вместе с ней NVIDIA открыла NeMo Switchyard - библиотеку, которая распределяет разные этапы работы агента между моделями. Сложные рассуждения и планирование можно отдавать передовым моделям, а массовое выполнение задач - быстрой Lightning.
NVIDIA также опубликовала веса, данные и рецепты обучения.
Доступна бесплатно через OpenRouter.
Почему это важно
АналитикаЭта модель открывает новые возможности для разработчиков ИИ-агентов, позволяя им дообучать модель под свои нужды. Высокая скорость генерации и точность делают её привлекательной для широкого спектра применений.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
TensorRT-LLM & SGLang Высокоскоростные Двигатели
Глубоко компилируемые вычислительные движки для экстремальной оптимизации инференса языковых моделей на серверах NVIDIA с оптимизацией графов, FlashAttention-3 и расширенной маршрутизацией.