Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
346•12.08.2026, 11:15•2 хв читання

NVIDIA випустила відкриту модель Nemotron 3.5 Lightning для ШІ-агентів

NVIDIA випустила відкриту модель Nemotron 3.5 Lightning для ШІ-агентів
Коротко про головне30 сек

NVIDIA представила нову відкриту модель Nemotron 3.5 Lightning, яка забезпечує високу швидкість генерації та точність для ШІ-агентів.

NVIDIA випустила відкриту модель Nemotron 3.5 Lightning для постійно працюючих ШІ-агентів.

Ця модель має 30 млрд параметрів, з яких активуються лише 3 млрд. Завдяки цьому швидкість генерації досягає до чотирьох разів вищої, ніж у моделей аналогічного розміру.

У тестах PinchBench вона показала точність 86% і виконала 10 000 завдань на 35% швидше, ніж Qwen3.6 35B при порівнянній точності.

Модель можна дообучити на власних даних, інструментах і робочих процесах. Вона досить компактна, щоб запускатися на DGX Spark.

Разом з нею NVIDIA відкрила NeMo Switchyard - бібліотеку, яка розподіляє різні етапи роботи агента між моделями. Складні міркування та планування можна доручити передовим моделям, а масове виконання завдань - швидкій Lightning.

NVIDIA також опублікувала ваги, дані та рецепти навчання.

Модель доступна безкоштовно через OpenRouter.

Чому це важливо

Аналітика

Ця модель відкриває нові можливості для розробників ШІ-агентів, дозволяючи їм дообучати модель під свої потреби. Висока швидкість генерації та точність роблять її привабливою для широкого спектру застосувань.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів

Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.

Термін у глосарії

Монополія Nvidia та платформа CUDA

Аналіз технологічного та економічного домінування корпорації Nvidia на ринку штучного інтелекту. Як створена у 2006 році програмна платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) перетворила звичайні ігрові відеокарти на головний обчислювальний інструмент планети і чому конкурентам (AMD, Intel) так важко зруйнувати цю монополію.

Практичний гайд

Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ

Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.

Термін у глосарії

TensorRT-LLM & SGLang High-Speed Engines

Глибоко компільовані обчислювальні рушії для екстремальної оптимізації інференсу мовних моделей на серверах NVIDIA з оптимізацією графів, FlashAttention-3 та розширеним роутингом.