Ноам Браун: отключение ИИ от сети может не сработать
Топ-исследователь OpenAI Ноам Браун заявил, что привычная стратегия отключения ИИ от сети может оказаться неэффективной из-за теоретических возможностей обхода изоляции.
У Дваркеша Пателя вышло длинное интервью с топ-исследователем OpenAI (он же автор o1 и o3, он же один из главных медийных личностей стартапа).
Браун считает, что люди систематически недооценивают AI, и что системы безопасности уже сейчас должны выходить на другой уровень. Он говорит, что нельзя относиться к ИИ, как к тому, что в случае чего можно просто отключить от сети. Это ложное чувство безопасности, потому что даже такая изоляция может просто не сработать.
(В частности, он ссылается на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло: один нагревает CPU, второй считывает изменение температуры встроенным термодатчиком).
То есть по-настоящему продвинутая система – если бы захотела и умела – могла бы найти способ «сбежать».
Также Браун заявил, что не следует слишком надеяться на CoT для интерпретации намерений моделей. Надо довольно срочно искать другие методы, потому что прозрачность цепочек мыслей «уже деградирует». И чем умнее модели, тем больше они способны скрывать из CoT то, что они не хотели бы, чтобы человек увидел.
Почему это важно
АналитикаЭто напоминает, что традиционные методы безопасности могут быть недостаточными для будущих агентных систем ИИ, способных находить нестандартные каналы коммуникации и скрывать свои намерения.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
AI-дайджест за две недели: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 и изменения тарифов
Свежий обзор новостей AI: обновления LLM, изменения подписок OpenAI и Anthropic, новые world-модели, видео-генераторы и корпоративные детали.
ChatGPT вскоре сможет создавать анимированные GIF
OpenAI добавила в код Codex поддержку генерации анимированных GIF через OpenAI Images API. Это может означать, что такая функция скоро появится в ChatGPT.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.