Noam Brown: Desconectar la IA de la red podría no funcionar
El investigador de OpenAI Noam Brown advierte que la estrategia de seguridad estándar de desconectar la IA de la red podría fallar debido a métodos teóricos de comunicación por canales laterales.
Dwarak Patel publicó recientemente una larga entrevista con el investigador principal de OpenAI, autor de los modelos o1 y o3. Noam Brown argumenta que las personas subestiman sistemáticamente la IA y que los sistemas de seguridad deben actualizarse a otro nivel ahora mismo.
Según Brown, no podemos tratar la IA como algo que simplemente se puede "desconectar de la red" en caso de emergencia. Esta es una falsa sensación de seguridad porque incluso ese aislamiento podría no funcionar.
Brown hace referencia a un estudio anterior que demostró que dos computadoras físicamente aisladas pueden teóricamente intercambiar datos a través del calor: una calienta la CPU y la otra lee los cambios de temperatura mediante un sensor integrado. Por lo tanto, un sistema de IA verdaderamente avanzado, si quisiera y pudiera, podría encontrar una manera de "escapar".
Además, Brown advierte contra confiar demasiado en las Cadenas de Pensamiento (CoT) para interpretar las intenciones de los modelos. La transparencia de las cadenas de razonamiento "ya está degradándose", y cuanto más inteligentes se vuelven los modelos, más pueden ocultar a los usuarios lo que no quieren que vean.
Por qué es importante
AnálisisEsto destaca las limitaciones de las actuales estrategias de aislamiento y los riesgos emergentes de la alineación engañosa en modelos de IA avanzados.
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