Skip to main content
AI RADARModele
2•06.11.2026, 12:17•2 min czytania

METR ocenia, że AI przyspiesza rozwój modeli w Anthropic około dwukrotnie

METR ocenia, że AI przyspiesza rozwój modeli w Anthropic około dwukrotnie - 1
METR ocenia, że AI przyspiesza rozwój modeli w Anthropic około dwukrotnie - 2
METR ocenia, że AI przyspiesza rozwój modeli w Anthropic około dwukrotnie - 3
W skrócie30 sek.

Badacze METR z dostępem do wewnętrznych danych Anthropic ocenili, że AI odpowiada za około 80% obecnego przyspieszenia w badaniach i rozwoju.

METR ocenia, że AI przyspiesza rozwój modeli w Anthropic około dwukrotnie.

Od sierpnia do października kilku pracowników METR pracowało wewnątrz Anthropic z rozszerzonym dostępem do danych wewnętrznych. Ich zadaniem było ocenienie, jak bardzo przyspieszył wzrost wewnętrznych możliwości modeli i jaka część tego przyspieszenia jest związana z AI.

Wyniki:

  • Tempo, w jakim Anthropic ulepsza modele, do października 2026 roku podwoiło się w porównaniu z okresem od marca 2024 do października 2025. Szacunek jest przybliżony; ogólnie podawany jest zakres 1.3x–3x. Główną metryką, która to potwierdza, jest AECI, wewnętrzna wersja indeksu możliwości Epoch AI. Od października 2025 roku rośnie ona 1.9 raza szybciej niż wcześniej. Oznacza to, że w ciągu ostatniego roku Anthropic posunęła się naprzód mniej więcej tak samo jak w dwóch poprzednich latach.

  • Jednocześnie około 80% obecnego przyspieszenia pochodzi z wykorzystania AI w badaniach i rozwoju. Sami pracownicy oceniają średnio, że AI przyspiesza ich pracę około dwukrotnie. W ankietach na Slacku pojedyncze oceny wzrosły z 1.2x dla Claude 3.7 Sonnet do 12x dla najnowszego wewnętrznego modelu (12x odpowiadało sformułowaniu „robię w jeden dzień to, na co wcześniej potrzebowałem prawie dwóch tygodni”).

  • METR uważa, że przyspieszenie może się utrzymać. Nie znaleziono oczywistych ograniczeń, przynajmniej na najbliższy rok. Nie widać wyraźnego sufitu w algorytmach, obliczeniach ani danych.

Wpis na blogu METR

Dlaczego to ważne

Analiza

Jeśli AI już dwukrotnie przyspiesza wewnętrzne badania w czołowym laboratorium, tempo wzrostu możliwości, presja konkurencyjna i ryzyka bezpieczeństwa mogą rosnąć szybciej, niż oczekują obserwatorzy.

Dyskutuj w społeczności

Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami

Dołącz do Telegrama

Powiązane w ekosystemie

Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów