La veste en cuir légendaire de Jensen Huang mise aux enchères
La veste en cuir légendaire de Jensen Huang mise aux enchères
La veste en cuir Tom Ford signée par le PDG de Nvidia est proposée aux enchères avec une mise à prix initiale de 40 000 dollars.
La veste en cuir légendaire de Jensen Huang est mise aux enchères
Vous pouvez acquérir cette veste historique de la marque Tom Ford, portant l'autographe de Huang sur la doublure, si vous disposez d'au moins 40 000 dollars (le prix final devrait être nettement plus élevé).
Huang a porté cette pièce lors de la Tech Day Hon Hai (Foxconn) à Taipei le 18 octobre 2023, lorsque Nvidia a présenté ses usines d'intelligence artificielle.
La vente aux enchères est caritative et tous les fonds seront reversés à l'organisation à but non lucratif The Edge Institute.
Qui souhaite participer ?
Pourquoi c'est important
AnalyseCette vente met en lumière l'influence des personnalités majeures du secteur technologique tout en soutenant des initiatives caritatives, attirant potentiellement l'attention sur des enjeux sociaux importants.
Discuter dans la communauté
Partagez vos questions et vos idées avec les développeurs
Lié dans l'écosystème
Guides pratiques, terminologie clé et compétences d'agents
Mise à jour de ChatGPT : développement et workflows avec les plugins et Codex
Guide pratique complet pour la création, l'empaquetage, le test et la publication de plugins pour ChatGPT et Codex : spécification du manifeste, serveurs MCP, hooks de cycle de vie, marketplaces personnalisées et processus de revue OpenAI.
Mise à jour d'ElevenLabs : aperçu des nouveaux outils et de la gestion vocale
Guide complet sur la génération de parole dans ElevenLabs : présentation des modèles (v3, Multilingual v2, Flash, Turbo), balises audio d'intonation, phonèmes IPA/Arpabet, lexiques PLS et règles de normalisation du texte.
Mise en cache des prompts (Prompt Caching & Reuse of KV Cache)
Technologie des moteurs d'inférence modernes et des API cloud (Anthropic, OpenAI, DeepSeek, vLLM) qui conserve les matrices d'attention précalculées (KV Cache) du préfixe statique, réduisant le coût de traitement de 80 à 90 % et le temps jusqu'au premier token (TTFT) d'un facteur de 4 à 8.
Mise en cache des prompts (Prompt Caching)
Technologie d'optimisation de l'inférence pour les grands modèles de langage (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini). Elle stocke dans la mémoire des serveurs les vecteurs d'attention déjà calculés de la partie statique du prompt d'entrée (grands livres, bases de code ou instructions système), réduisant le coût des appels répétés de 50 à 90 %.