FigureAI собирает самый гигантский датасет для обучения роботов
Стартап FigureAI разработал приложение Index, которое позволяет пользователям записывать видео повседневных задач и получать за это деньги. Компания уже собрала более 15 миллионов видео для обучения своих AI-моделей.
FigureAI собирает самый гигантский датасет для обучения роботов
Стартап FigureAI в течение 4 месяцев в закрытом режиме тестировал приложение Index, через которое обычные люди записывают видео повседневных задач и получают за это деньги.
За это время компания заплатила пользователям уже 15 миллионов долларов, приложение скачали более 264 000 раз в 100+ странах. Количество активных пользователей (WAU) составляет примерно 44 тысячи людей.
На данный момент собрано более 15 миллионов роликов, и каждую секунду приложение обрабатывает 30 минут видео. Это почти 5 лет человеческого труда в день. На этих данных уже обучают Helix, и в блоге написано, что разработчики «наблюдают существенные результаты в генерализации».
Figure планируют увеличить сбор данных еще в 100 раз и потратить более 1 миллиарда долларов на данные и вычисления в следующем году. Масштаб!
Приложение уже доступно в AppStore и GooglePlay.
Почему это важно
АналитикаЭтот проект демонстрирует инновационный подход к сбору данных для обучения AI, что может существенно повлиять на развитие технологий. Инвестиции в обработку данных открывают новые возможности для создания более мощных AI-моделей.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Формат CSV: полное руководство для автоматизации и работы с ИИ
Практическое руководство по использованию формата CSV в AI-пайплайнах: спецификация RFC 4180, сравнение с XLSX и JSON, массовая очистка и обогащение данных, автоматизация на Python и готовые промпты.
В комментариях обсуждают тех, кого Anthropic забанили за последнюю неделю
В комментариях пользователи сообщают о блокировках от Anthropic за последнюю неделю; детали не раскрыты.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.