Eksperyment OSINT: lokalizacja nagrania drzew ustalona na podstawie dźwięku samolotów

Eksperyment OSINT opublikowany na YouTube pokazuje, że przypadkowe nagranie drzew może ujawnić dokładne miejsce i czas kręcenia filmu tylko na podstawie dźwięku przelatujących samolotów.

Jedyne dane wejściowe:

• nagranie zostało zrobione gdzieś w Stanach Zjednoczonych;
• data nagrania to 09/08/2026.

Mając tylko te dane, autor ostatecznie wskazał konkretny słup w Nowym Jorku, na którym zamontowano uliczną kamerę, która nagrała to wideo.

Lepiej obejrzeć samo wideo, ale oto wyjaśnienie, jak to zrobiono.

Obraz z wideo nic nie dawał, więc autor pracował wyłącznie z dźwiękiem. Otworzył nagranie audio na spektrogramie i przybliżył niskie częstotliwości. Znalazł tam dwa ledwo widoczne łuki: tak brzmi przelatujący samolot śmigłowy, którego ton najpierw jest wyższy, a potem niższy z powodu efektu Dopplera. Między łukami minęło 920 sekund. Następnie pobrał dane ADS-B — współrzędne, wysokość i czas każdego samolotu nad Stanami Zjednoczonymi tego dnia — i odrzucił wszystkie modele odrzutowe.

Potem pokrył teren wokół tras siatką punktów co 200 m. Dla każdego punktu obliczył, w której sekundzie słyszalny byłby tam moment największego zbliżenia samolotu. Dźwięk potrzebuje czasu, aby dotrzeć do ziemi, a odległość do samolotu liczono po linii prostej z uwzględnieniem terenu pod nim. Kształt łuku dał dwie dodatkowe wskazówki: to, jak mocno spada ton, wskazuje prędkość samolotu, a to, jak szybko spada, wskazuje odległość do niego. Ostatnim filtrem była cisza: przez 15 minut między przelotami nic nie powinno przelatywać, co odrzuciło punkty w pobliżu lotnisk. Po wszystkich filtrach zostało około 15 000 punktów.

Aby wybrać jeden, wykorzystał fakt, że rzeczywiste łuki są nierówne: samolot skręca, przyspiesza i hamuje. Dla każdego punktu, na podstawie prawdziwej trajektorii każdego lotu, zasymulował łuk, jaki człowiek usłyszałby dokładnie tam, z poprawką na opóźnienie dźwięku. Model nakładano na spektrogram, a oceną było to, jak dokładnie pasuje do rzeczywistej linii. Drugiego łuku nie dopasowywał — jego położenie względem pierwszego określa tylko trajektoria. Na tym etapie siatkę zagęszczono do 100 m.

Jedna para lotów uzyskała znacznie więcej punktów niż pozostałe: modele niemal idealnie nałożyły się na oba łuki. Dla weryfikacji wziął z tego samego nagrania trzeci łuk, całkowicie niesłyszalny, i szukał tylko na podstawie tego łuku oraz czasu nagrania. Pierwsze miejsce ponownie zajęła ta sama lokalizacja. Otworzył ją w Google Street View na brzegu w Oyster Bay (Nowy Jork) i porównał sylwetki drzew z klatką: drzewo w kształcie litery V, ostry czubek i okrągła korona. Wszystko pasowało, a na pobliskim słupie wisiała ta sama kamera monitoringu.

Jestem przekonany, że gdyby podać to wideo modelowi Claude, łatwo by je powtórzył.