Porównanie cen tokenów modeli AI: Dlaczego liczy się koszt rezultatu, a nie jednostki

Thibaut z OpenAI przyszedł po Opus.

Na początku zadał pytanie, dlaczego firmy nadal korzystają z modelu Opus zamiast Sol i czy cena ma dla nich rzeczywiście znaczenie.

Następnie szerzej wyjaśnił swoją pozycję:

„Jeden token od OpenAI nie jest równy jednemu tokenowi innego modelu.”

Porównujemy ceny AI w dolarach za milion tokenów, tak jakby token był ustandaryzowaną jednostką, taką jak gram czy kilowatogodzina. Ale tak nie jest.

Thibaut podaje prosty przykład z pizzą. Jedna pizza jest pokrojona na 8 kawałków po 2 dolary każdy, druga na 16 kawałków po 1,25 dolara każdy. W drugim przypadku kawałek jest tańszy, ale cała pizza kosztuje więcej.

To samo dotyczy modeli. W niewielkim teście GPT-5.6 Sol zużył 766 tokenów do przetworzenia tego samego tekstu, podczas gdy Claude Opus 5 potrzebował 1170 tokenów.

To o 34,5% mniej tokenów przy tym samym wyniku.

Dlatego niższa cena za milion tokenów nie oznacza automatycznie, że model jest faktycznie tańszy. Należy brać pod uwagę koszt osiągnięcia pomyślnego rezultatu, a nie tylko cenę pojedynczego tokenu.