Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: nowy typ modelu AI do natychmiastowych decyzji

Diogo Almeida, współautor ChatGPT, ujawnił Jev – nieregresyjny model AI generujący ustrukturyzowane decyzje zamiast tekstu, co zapewnia od 20 do 200 razy większą prędkość i redukcję kosztów o 40–400 razy.
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: nowy typ modelu AI do natychmiastowych decyzji
Diogo Almeida, jeden z twórców ChatGPT, ogłosił wprowadzenie fundamentalnie nowego typu modelu sztucznej inteligencji. Po dwóch latach tajnych prac badawczych światło dzienne ujrzał Jev – model, który nie pisze tekstów ani nie generuje tokenów sekwencyjnie.
Zamiast tego Jev przyjmuje dowolne dane nieustrukturyzowane i podejmuje równoległe decyzje zdefiniowane przez programistę. Na przykład może wybrać jedną kategorię z listy, przypisać wynik punktowy lub określić prawdopodobieństwo prawdziwości stwierdzenia.
Modelowi zabroniono również korzystania z ukrytego rozumowania łańcuchowego (chain-of-thought). Złożone zachowania muszą być konstruowane przez programistów poprzez łączenie wielu prostych decyzji przy użyciu standardowego kodu.
Dzięki tej architekturze model działa od 20 do 200 razy szybciej i jest od 40 do 400 razy tańszy w eksploatacji. Miliard tokenów wejściowych kosztuje zaledwie 4,2 centa, podczas gdy generowanie odpowiedzi pozostaje bezpłatne na zawsze (koszt obliczeń wyjścia jest tak niski, że firma nie widzi sensu w naliczaniu za nie opłat).
Producent deklaruje zerową liczbę halucynacji. Jev nie może wygenerować odpowiedzi spoza określonych opcji ani naruszyć struktury danych. Należy jednak pamiętać, że model wciąż może wybrać błędną opcję spośród dostępnych możliwości.
Jev nie stanowi zamiennika dla GPT-6 Astra ani nowego chatbota. Jest stworzony z myślą o automatyzacji, gdzie programy nie potrzebują tekstu, lecz szybkich decyzji w ściśle określonym formacie.
Dlaczego to ważne
AnalizaJev przesuwa paradygmat z generowania tekstu na równoległe podejmowanie decyzji, oferując wysoce efektywne rozwiązanie dla zadań automatyzacji strukturalnej, w których tradycyjne modele językowe są zbyt wolne i kosztowne.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Jev i System One AI: Kompletny praktyczny przewodnik po modelu decyzyjnym od TypeSafe
Głęboka analiza inżynieryjna flagowego modelu Jev: architektura System One w kontraście do LLM, prymitywy Choice/Score/Noul, równoległość zapytań, matematyka pewności, przypadki użycia wideo, kod oraz przegląd lokalnych alternatyw open-weight (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Codex jako asystent wewnątrz Claude Code: Delegowanie rutynowych zadań przez Claudex
Prawdziwą ograniczeniem w pracy z Claude nie jest to, jak dobrze model rozumuje, ale ile zadań mieści się w oknie kontekstowym, zanim zostanie ono wypełnione.
Agenci AI (agenci autonomiczni)
Autonomiczny system oparty na dużym modelu językowym, który nie tylko odpowiada na wiadomości, ale samodzielnie planuje sekwencję działań, wykorzystuje zewnętrzne narzędzia (przeglądarka, terminal, bazy danych) i wykonuje złożone zadania bez ciągłego nadzoru człowieka.
Autonomiczne agenci przeglądarkowi (Browser Use / Web Agents)
Technologia autonomicznego sterowania przeglądarką internetową (Browser Use, Playwright AI, Puppeteer). Agent samodzielnie otwiera strony, wchodzi w interakcje z elementami drzewa DOM, przewija witryny, ekstrahuje dynamiczne dane oraz wykonuje wieloetapowe zadania bez korzystania z oficjalnych API.