Ex-desenvolvedor do ChatGPT lança nova classe de modelos que não geram texto
Ex-desenvolvedor do ChatGPT lança nova classe de modelos que não geram texto
Diogo Almeida, coautor do RLHF, apresentou o Jev pela TypeSafe AI: uma nova classe de modelos de IA que ignora a geração de texto para produzir dados estruturados, operando até 200x mais rápido que os LLMs padrão.
Diogo Almeida, ex-desenvolvedor do ChatGPT, coautor da técnica RLHF e um dos autores do artigo InstructGPT (a base do ChatGPT em 2022), introduziu uma nova classe de modelos denominada "System One Models".
Em 2024, Almeida fundou a TypeSafe AI. Após dois anos operando em modo stealth, a empresa revelou oficialmente seu primeiro modelo — Jev.
A Ideia Central
O conceito parte da premissa de que, para uma vasta gama de tarefas, o texto é simplesmente desnecessário. Se um modelo precisa classificar uma solicitação, avaliar riscos ou escolher o próximo passo para um agente, um LLM padrão ainda gera a resposta token por token, o que depois exige parsing.
O Jev, no entanto, retorna imediatamente uma resposta estruturada junto com a probabilidade de cada opção. Por exemplo, em vez de escrever texto sobre para onde rotear a solicitação de um usuário, ele retorna diretamente a categoria necessária.
Desempenho e Preços
Graças à eliminação da geração de texto, o Jev opera 20–200 vezes mais rápido que os LLMs padrão nessas tarefas (70–500 ms).
A precificação também é incomum:
- US$ 0,042 por 1 milhão de tokens de entrada.
- Tokens de saída são gratuitos (já que o modelo não gera texto, mas sim dados estruturados).
O Jev está atualmente disponível em acesso antecipado.
Por que isso importa
AnáliseIsso é relevante porque eliminar a geração de texto para tarefas de classificação reduz drasticamente a latência e os custos de infraestrutura, tornando os agentes de IA significativamente mais eficientes e escaláveis.
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