Exdesarrollador de ChatGPT presenta una nueva clase de modelos que no generan texto
Exdesarrollador de ChatGPT presenta una nueva clase de modelos que no generan texto
Diogo Almeida, coautor de RLHF, presentó Jev de TypeSafe AI, una nueva clase de IA que evita la generación de texto para emitir datos estructurados, funcionando hasta 200 veces más rápido que los LLM estándar.
Diogo Almeida, exdesarrollador de ChatGPT, coautor de RLHF y uno de los autores del artículo sobre InstructGPT (la técnica que sentó las bases de ChatGPT en 2022), ha presentado una nueva clase de modelos llamada System One Models.
En 2024, Almeida fundó TypeSafe AI. Después de dos años trabajando en modo sigiloso, la compañía acaba de presentar oficialmente su primer modelo: Jev.
La idea central
El concepto es que para una gran cantidad de tareas, el texto simplemente no es necesario. Si un modelo debe clasificar una solicitud, evaluar un riesgo o elegir el siguiente paso de un agente, un LLM estándar aún genera la respuesta token por token, lo que luego debe ser analizado (parseado).
Jev, en cambio, devuelve inmediatamente una respuesta estructurada junto con la probabilidad de cada opción. Por ejemplo, en lugar de escribir texto sobre hacia dónde enrutar la solicitud de un usuario, devuelve directamente la categoría requerida.
Rendimiento y precio
Gracias a la omisión de la generación de texto, Jev funciona 20–200 veces más rápido que los LLM estándar en este tipo de tareas (70–500 ms).
El precio también es inusual:
- $0.042 por 1 millón de tokens de entrada.
- Los tokens de salida son gratuitos (ya que el modelo no genera texto, sino que emite datos estructurados).
Jev está disponible actualmente en acceso anticipado (early access).
Por qué es importante
AnálisisEsto es importante porque eliminar la generación de texto para tareas de clasificación reduce drásticamente la latencia y los costos de infraestructura, haciendo que los agentes de IA sean significativamente más eficientes.
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