Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
368•22.09.2026, 15:17•1 мин

Alibaba официально анонсировала семейство моделей Qwen4

Alibaba официально анонсировала семейство моделей Qwen4 - 1
Alibaba официально анонсировала семейство моделей Qwen4 - 2
Коротко о главном30 сек

Alibaba представила анонс нового семейства ИИ-моделей Qwen4 и чипа Zhenwu V900, который в три раза производительнее предыдущего поколения.

На открытии Cloud Intelligence Conference 2026 новый руководитель направления LLM в Qwen, Лю Даи Хэн, анонсировал готовящееся семейство Qwen4.

В него войдут:

  • Qwen4-Max
  • Qwen4-Flash
  • Qwen4-Plus
  • Qwen4-27B

В дальнейшем Qwen намерена перейти к обучению моделей масштаба 5–10 трлн параметров.

Параллельно Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu V900, который, по заявлению компании, в три раза производительнее предыдущего поколения. На его базе рассчитывают строить кластеры до 500 тысяч ускорителей, а к 2032 году мощность дата-центров Alibaba должна вырасти до 20 ГВт.

Почему это важно

Аналитика

Анонс Qwen4 и нового чипа демонстрирует стремление Alibaba к созданию собственных мощных инфраструктурных решений для обучения больших языковых моделей.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

Alibaba Qwen (Лидер открытого кода и математики)

Серия высокоэффективных открытых моделей от облачного подразделения Alibaba (Qwen 2.5, Qwen Coder). Признанный лидер среди открытых моделей в написании кода, математике и многозначной обработке текста.

Практический гайд

Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки

Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.

Практический гайд

Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов

Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.

Термин в глоссарии

Фронтирные Модели (Frontier Models)

Самый мощный класс искусственного интеллекта на переднем крае мировых исследований (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), определяющий границы современных возможностей рассуждения, автономности и кодирования.