Odyssey entrena un modelo de mundo en Diablo II
Odyssey ha presentado Agora-2, un modelo de IA que genera el mundo del juego Diablo II en tiempo real sin un motor de juego tradicional.
La empresa Odyssey ha entrenado un modelo de mundo basado en el juego de culto Diablo II.
No hay motor de juego debajo del capó. La IA genera cada fotograma en tiempo real.
En una sola sesión pueden participar hasta cuatro humanos y 16 agentes. Cada uno tiene su propia perspectiva de lo que sucede, pero el mundo es compartido: si alguien se mueve o entra en combate, las consecuencias son visibles para los demás. Los agentes ya pueden perseguir a los jugadores y sortear obstáculos.
En el futuro, la empresa planea usar tales simulaciones para entrenar a los agentes en la cooperación y la competencia entre sí. Por ahora, Agora-2 demuestra esta idea en un entorno de juego.
Por qué es importante
AnálisisEsto muestra el progreso en la creación de motores de juego generativos y simulaciones para el entrenamiento de sistemas de IA multiagente.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores
Relacionado en el ecosistema
Guías prácticas, terminología y skills de agentes
Thinking Machines lanza Inkling 2 Small: un modelo MoE de 594B que puede afinar otros modelos
Thinking Machines presentó Inkling 2 Small, un modelo MoE de 594B parámetros con 17B activos que lidera entre modelos abiertos en varias tareas y demostró poder fine-tunear Qwen3.5-4B de forma autónoma.
¿Y si Claude hubiera existido en 1998?
Una publicación breve y humorística sobre Claude, el modelo de Anthropic.
Guía de prompts para los modelos generativos GPT Image
Los modelos de generación de imágenes gpt-image de OpenAI están diseñados para obtener visuales de calidad de producción y procesos creativos totalmente controlables. Son adecuados...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: comparación de modelos 2026
Cada pocas semanas sale un nuevo modelo y cada vez surgen las mismas preguntas: ¿debería cambiar? ¿Qué cambió por qué pagar?