OpenAI macht Codex Auto-Review kostenlos

OpenAI hat die Auto-Review-Funktion im Codex-Coding-Agenten für Nutzer, die sich über ChatGPT anmelden, kostenlos gemacht. Die Prüfungen verbrauchen keine Nutzungslimits, egal wie viele Anfragen überprüft werden.

Für viele Benutzer ist die Funktion bereits in den Einstellungen aktiviert, hat aber möglicherweise noch nichts überprüft. Wenn Codex mit vollem Zugriff gestartet wird, entweder über --yolo oder mit approval_policy = "never", werden fast keine Aktionen zur Überprüfung gesendet.

Subagenten erben die Berechtigungen des Hauptagenten. Daher hat jeder Subagent standardmäßig vollen Zugriff, wenn der Hauptagent ihn besitzt. Bevor Sie Codex verlassen, um eine lange Aufgabe auszuführen, wechseln Sie die Berechtigungen auf „Approve for me“ (Für mich genehmigen).

So funktioniert es: Wenn Codex Netzwerkzugriff benötigt, Dateien außerhalb des Projekts ändert oder einen Befehl mit erhöhten Privilegien ausführt, hält es an und wartet, bis der Benutzer auf „Allow“ (Zulassen) klickt. Wenn Sie vom Computer weggehen, stoppt die Arbeit. Wenn mehrere Subagenten laufen, können auch diese feststecken und warten. Bei vollem Zugriff bleibt nur die Hoffnung, dass Codex nichts Unüberlegtes tut.

Wenn Auto-Review aktiviert ist, prüft ein separates KI-Agentensystem diese Anfragen. Es erlaubt sichere Aktionen und blockiert riskante. Dann muss Codex einen sichereren Ansatz finden oder anhalten und den Benutzer fragen.

Von 10.000 Aktionen im Diagramm wurden 720 zur Überprüfung gesendet, und nur 7 wurden letztlich blockiert.

Einige Details aus der offiziellen Dokumentation:

• Für einen benutzerdefinierten Subagenten, der Code nur liest oder prüft, kann ein Nur-Lese-Modus separat konfiguriert werden. Das Starten der CLI mit --yolo hebt diese Einschränkung jedoch auf.
• Auto-Review ändert nur, wer die Anfragen überprüft. Es gewährt keine zusätzlichen Berechtigungen: beschreibbare Ordner und Netzwerkzugriff bleiben gleich.
• Eine blockierte Aktion kann nicht umgangen werden. Drei aufeinanderfolgende Blockaden innerhalb einer Runde stoppen diese Runde.

In der App wählen Sie „Approve for me“ im Berechtigungsmenü unter dem Eingabefeld. Für die CLI schlägt der Originalbeitrag vor, einen Setup-Prompt zusammen mit den untenstehenden Dokumentationslinks an das GPT-6.1 Sol-Modell zu senden. Dieser Prompt überprüft aktuelle Richtlinien, aktiviert approval_policy = "on-request" und approvals_reviewer = "auto_review", verschiebt Nur-Lese-Subagenten in den Nur-Lese-Modus, analysiert häufige Befehle und fügt enge Regeln ohne überbreit gefasste Berechtigungen hinzu.

Dokumentation:

• Codex Auto-Review
• Subagent-Konfiguration