Bob Martin veröffentlicht Regeln für KI-Agenten beim Schreiben von Code
Bob Martin veröffentlicht Regeln für KI-Agenten beim Schreiben von Code
Bob Martin, Autor des Buches Clean Code, hat das GitHub-Repository ub-mode mit Regeln für KI-Agenten veröffentlicht, die Code schreiben und ändern.
Bob Martin, Autor von Clean Code, hat einen Regelkatalog veröffentlicht, dem seine eigenen KI-Agenten beim Schreiben von Code folgen.
Wesentliche Punkte:
- Eine Prüfung, die einen Fehler nur verdeckt, ohne die Ursache zu beheben, kann nicht als Fix gelten.
- Wenn ein Test weiterhin erfolgreich durchläuft, obwohl alle Funktionen nichts zurückgeben, sollte dieser Test verworfen werden.
- Codeänderungen sollten minimal, aber ausreichend sein, um die Aufgabe zu lösen.
- Bevor Code geändert wird, sollte ein Test geschrieben werden, der den bestehenden Fehler aufdeckt.
Die Installation dieses Skills kann verhindern, dass KI-Agenten Fehler verbergen, und vermeiden, dass bestandene Tests den falschen Eindruck funktionsfähigen Codes erzeugen.
Installations-Prompt:
Installiere den ub-mode-Skill aus dem GitHub-Repository unclebob/ub-mode in meinen skills-Ordner und verwende den Befehl /ub-mode bei der nächsten Codeänderung. Falls crapper, dryer oder mutator nicht installiert sind, überspringe die entsprechenden Schritte.
Warum das wichtig ist
AnalyseDie Regeln zielen auf ein häufiges Problem KI-gestützter Entwicklung ab: Tests, die aus den falschen Gründen bestehen und fehlerhaften Code funktionsfähig erscheinen lassen.
In der Community diskutieren
Teile deine Fragen und Erkenntnisse mit Entwicklern
Verwandt im Ökosystem
Praktische Leitfäden, Terminologie und Agenten-Skills
Bob Martin veröffentlicht Coding-Regeln für KI-Agenten
Der ub-mode-Skill von Robert Martin gibt KI-Coding-Agenten klare Leitplanken: minimale Änderungen, echte Tests und Ursachenbehebung.
Open-Source-Projekt mit 74 Skills für die Spieleentwicklung
Ein Open-Source-Repository auf GitHub bündelt 74 Skills für Unity, Godot, Unreal Engine und andere Engines, mit automatischer Skill-Auswahl und Unterstützung für Claude Code und Codex.
Claude Code Projects: Wie ein KI-Agent ein Team autonomer Agenten koordiniert
Eine tiefgehende Analyse von Claude Code Projects: die Architektur von Coordinator und Threads, parallele Branches, gemeinsamer Speicher MEMORY.md sowie das Management von Cloud-Agenten.
KI in Geschäftsprozessen: Von der Diagnose zum Hermes-Agenten im Production-Betrieb
Umfassendes praktisches B2B-Playbook: Prozessdiagnose, Single-Agent-Workflows, Tools, Memory, Sicherheit, Evaluation, Observability und Runbooks.
KI-Agenten (Autonome Agenten)
LLM-basierte Softwaresysteme, die in der Lage sind, den Zustand ihrer Umgebung autonom wahrzunehmen, komplexe Ziele zu zerlegen, externe Tools aufzurufen und eigene Fehler iterativ zu korrigieren.
AI Slop (KI-Abfall und Codebasis-Verschmutzung)
Ein systemisches Phänomen der Degradation der Codebasis durch die massenhafte Hinzufügung von qualitativ minderwertigem, wortreichem, übermäßig komplexem oder dupliziertem Code, der von Sprachmodellen ohne architektonische Aufsicht generiert wurde.