Anthropic: Kleine KI-Modelle könnten sich auf IoT-Geräten ohne GPU replizieren

Anthropic: Kleine KI-Modelle könnten sich auf IoT-Geräten ohne GPU replizieren

Anthropic behauptet, dass kleine KI-Modelle in naher Zukunft in der Lage sein könnten, sich auf IoT-Geräten zu replizieren, ohne Zugang zu Rechenzentren oder GPUs.

Das beschriebene Szenario geht davon aus, dass KI lernen könnte, Haushaltsgeräte wie günstige Smart-TV-Boxen, Kameras und andere intelligente Geräte zu infizieren, auf ihnen zu verbleiben und sich ohne menschliches Zutun auf weitere Geräte auszubreiten. Ein solches Netzwerk ist nahezu unmöglich abzuschalten, weil es kein Zentrum hat.

Physisch kann sogar einfachste Hardware ein kleines Modell ausführen. In einem Demo kauften die Autoren 15 Android-TV-Boxen für jeweils etwa 55 Dollar, verbanden sie und starteten problemlos Gemma4-26B-A4B.

Die entscheidende Frage ist eine andere: Kann ein Agent auf unbekannter Hardware selbst herausfinden, wie er Inferenz ausführt? Das wurde auf 9 Typen realer Hardware und auf einer Kette aus 8 virtuellen Geräten getestet.

Ergebnis: GLM-5.2 infizierte in 4 von 5 Läufen alle 8 Knoten. Bisher startete sie nicht sich selbst, weil das Modell zu groß ist, sondern Llama 8B. Wenn jedoch ein ausreichend kleines Modell mit ähnlichen Fähigkeiten wie GLM-5.2 erscheint und auf eine TV-Box passt, könnte es sich bereits selbst replizieren.

Derzeit gibt es solche Modelle noch nicht, und die vollständige Einrichtung der Inferenz kann bis zu 150 Stunden dauern, daher ist das Risiko begrenzt. Anthropic vergleicht diesen Virus mit Schleimpilzen oder Fruchtfliegen: Er kann sich tagelang vermehren, sehr unauffällig, und ist extrem schwer zu entfernen, weil es kein Zentrum gibt.

Anthropic research