Skip to main content
Всі новини
AI RADARАгенти
2k•28.06.2026, 19:15•1 хв читання

Огляд книги 'The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI': все про Agentic AI

АгентиGotBurnout Radar

Огляд книги 'The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI': все про Agentic AI

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

Книга 'The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI' пропонує всебічний огляд архітектури та технологій Agentic AI.

Головна цінність книги — це широкий огляд всього напрямку: архітектура LLM, навчання моделей, методи навчання з підкріпленням, системи інференсу, оцінка моделей, агентні системи та багато іншого. Найкраще використовувати її як карту знань. Спочатку перегляньте зміст, знайдіть теми, в яких є прогалини, зрозумійте, чого ще не вистачає, а потім заглибтеся в відповідні глави. Такий підхід допомагає вибудувати системне розуміння Agentic AI.

Чому це важливо

Аналітика

Ця книга є важливим ресурсом для розробників та дослідників, які прагнуть глибше зрозуміти Agentic AI та його застосування в різних сферах.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки

Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.

Практичний гайд

Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів

Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.

Термін у глосарії

Frontier Models (Фронтирні моделі ШІ)

Найпотужніший клас штучного інтелекту на передньому краї світових досліджень (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), що визначає межу сучасних можливостей міркування, автономності та кодування.

Термін у глосарії

LLM (Large Language Model - Велика мовна модель)

Фундаментальний клас нейромережевих архітектур на базі авторегресійного трансформера, що передбачає ймовірнісний розподіл наступних токенів і демонструє емерджентні властивості абстрактного мислення, синтезу коду та логічного висновку.