backendVerified

expression-language-injection

Name: expression-language-injection — AI Agent Skill
Availability: InStock
Author: yaklang

by @yaklanghack-skills

Global353.7k

GotBurnout Community0

Description

Official expression language injection capability by @yaklang. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.

Быстрая установка в агента

Выберите среду:

$npx skills add https://github.com/yaklang/hack-skills --skill expression-language-injection

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#backend

Бейдж для README

[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/yaklang-hack-skills-expression-language-injection)](https://gotburnout.io/en/skills/yaklang-hack-skills-expression-language-injection)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

MCP Server

Программный сервис или фоновый процесс, реализующий спецификацию MCP и предоставляющий внешним AI-клиентам стандартизированный доступ к выполнению функций, чтению ресурсов и шаблонов промптов.

Термин в глоссарии

Промпт-инъекция (Prompt Injection)

Критическая уязвимость систем на базе LLM (OWASP Top 10 for LLM #1). Происходит из-за отсутствия архитектурного разделения между управляющими инструкциями (Control Plane) и внешними данными (Data Plane), позволяя злоумышленнику перехватить управление моделью.

Практический гайд

50 стилей визуального дизайна: фундаментальное руководство для дизайн-систем, UI/UX и арт-дирекшена

Полный визуальный словарь из 50 стилей дизайна: анализ эстетики, цветовые палитры, шрифтовые пары, правила для дизайн-систем и точное управление ИИ.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Новость

Снижение расхода токенов в Claude Code командой /autocompact 400k

Раннее включение автокомпакта в Claude Code снижает порог сжатия истории до 400 тыс. токенов и помогает сократить расход токенов в долгих сессиях.