Skip to main content
ai-agentsVerified

openclaw-control-center

by @reason-machinestrending-skills
Global375.3k
GotBurnout Community0

Description

Official openclaw control center capability by @reason-machines. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/reason-machines/trending-skills --skill openclaw-control-center

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#ai-agents#workflow
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/reason-machines-trending-skills-openclaw-control-center)](https://gotburnout.io/en/skills/reason-machines-trending-skills-openclaw-control-center)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

AI Скилл

find-skills

Discover and install skills dynamically for AI coding agents during active development sessions.

AI Скилл

remotion-render

Official remotion render capability by @inference-sh. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Практический гайд

Claude + Excel для логиста: 10 готовых сценариев аудита тарифов, OTD и затрат

Практический B2B-плейбук по связке Claude и Excel: готовые системные промпты, формулы и алгоритмы анализа freight variance, OTD, поставщиков и запасов.

Термин в глоссарии

AI-агенты (Autonomous Agents)

Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.

Термин в глоссарии

Двухпутная Разработка Человек-ИИ

Организационная и инженерная модель распределения труда, где человек сосредоточен на исследовании проблемы, архитектуре и UX, а параллельный флот ИИ-агентов реализует технические модули, тесты и миграции.

Slug: reason-machines-trending-skills-openclaw-control-center
GitHub