Skip to main content
frontendVerified

test-tui

by @openaicodex
Global337.5k
GotBurnout Community0

Description

Official test tui capability by @openai. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/openai/codex --skill test-tui

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#frontend#ui-ux#testing#ai-agents
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/openai-codex-test-tui)](https://gotburnout.io/en/skills/openai-codex-test-tui)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Инструкция доступна в исходном репозитории.

https://github.com/openai/codex

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

AI Скилл

vercel-react-best-practices

Official vercel react best practices capability by @vercel-labs. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.

AI Скилл

web-design-guidelines

Official web design guidelines capability by @vercel-labs. Streamlines autonomous frontend tasks and workflows.

Практический гайд

50 стилей визуального дизайна: фундаментальное руководство для дизайн-систем, UI/UX и арт-дирекшена

Полный визуальный словарь из 50 стилей дизайна: анализ эстетики, цветовые палитры, шрифтовые пары, правила для дизайн-систем и точное управление ИИ.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Термин в глоссарии

Оценка Агентов и Бенчмаркинг SWE-bench

Методология и инфраструктура систематического измерения надежности, точности и безопасности ИИ-агентов с помощью синтетических тестов, SWE-bench и headless репозиторных симуляций.

Термин в глоссарии

AI-агенты (Autonomous Agents)

Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.

Slug: openai-codex-test-tui
GitHub