Skip to main content
backendVerified

strategy-compare

by @marketcallsvectorbt-backtesting-skills
Global318.6k
GotBurnout Community0

Description

Official strategy compare capability by @marketcalls. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill strategy-compare

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#backend#testing#database
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/marketcalls-vectorbt-backtesting-skills-strategy-compare)](https://gotburnout.io/en/skills/marketcalls-vectorbt-backtesting-skills-strategy-compare)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

Как писать и тестировать паттерны для SKILL.md: полное инженерное руководство

Профессиональное руководство по разработке навыков для ИИ-агентов: 4 обязательных раздела SKILL.md, синхронизация Codex и Claude Code, паттерны компоновки, 5 обязательных тестов и предотвращение регрессий.

Практический гайд

5 базовых промптов для QA-инженеров и автоматизации тестирования

Практические промпты для Playwright, Cypress и Selenium: мгновенный анализ логов, генерация баг-репортов в Jira, восстановление селекторов и устранение flaky-тестов.

Термин в глоссарии

Оценка Агентов и Бенчмаркинг SWE-bench

Методология и инфраструктура систематического измерения надежности, точности и безопасности ИИ-агентов с помощью синтетических тестов, SWE-bench и headless репозиторных симуляций.

Термин в глоссарии

MCP Server

Программный сервис или фоновый процесс, реализующий спецификацию MCP и предоставляющий внешним AI-клиентам стандартизированный доступ к выполнению функций, чтению ресурсов и шаблонов промптов.

Новость

Новый метод генерации изображений с разрешением до 6K для Qwen Image, Ideogram и Flux

Открытый метод позволяет создавать изображения сверхвысокого разрешения и поддерживает несколько популярных моделей генерации.

Новость

Снижение расхода токенов в Claude Code командой /autocompact 400k

Раннее включение автокомпакта в Claude Code снижает порог сжатия истории до 400 тыс. токенов и помогает сократить расход токенов в долгих сессиях.

Slug: marketcalls-vectorbt-backtesting-skills-strategy-compare
GitHub