Skip to main content
testingVerified

video-ad-specs

by @halt-catch-firesuperpowers
Global390.4k
GotBurnout Community0

Description

Official video ad specs capability by @halt-catch-fire. Streamlines autonomous testing tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/superpowers --skill video-ad-specs

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#testing#ai-agents
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/halt-catch-fire-superpowers-video-ad-specs)](https://gotburnout.io/en/skills/halt-catch-fire-superpowers-video-ad-specs)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @skills-101 for AI agent workflows.

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @inference-sh for AI agent workflows.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Практический гайд

Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов

Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.

Термин в глоссарии

Оценка Агентов и Бенчмаркинг SWE-bench

Методология и инфраструктура систематического измерения надежности, точности и безопасности ИИ-агентов с помощью синтетических тестов, SWE-bench и headless репозиторных симуляций.

Термин в глоссарии

AI-агенты (Autonomous Agents)

Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.

Slug: halt-catch-fire-superpowers-video-ad-specs
GitHub