backendVerified

data-manager-api-event-ingestion

Name: data-manager-api-event-ingestion — AI Agent Skill
Availability: InStock
Author: google

by @googleskills

Global374.6k

GotBurnout Community0

Description

Official data manager api event ingestion capability by @google. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.

Быстрая установка в агента

Выберите среду:

$npx skills add https://github.com/google/skills --skill data-manager-api-event-ingestion

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#backend

Бейдж для README

[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/google-skills-data-manager-api-event-ingestion)](https://gotburnout.io/en/skills/google-skills-data-manager-api-event-ingestion)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

MCP Server

Программный сервис или фоновый процесс, реализующий спецификацию MCP и предоставляющий внешним AI-клиентам стандартизированный доступ к выполнению функций, чтению ресурсов и шаблонов промптов.

Термин в глоссарии

Фильтрация по метаданным в RAG (Metadata Filtering)

Техника комбинированного поиска в векторных базах данных (Self-Querying Retriever). Позволяет сочетать семантический поиск по смыслу с жесткими фильтрами базы данных по метаданным: дата публикации, автор документа, уровень доступа, язык или департамент компании.

Практический гайд

50 стилей визуального дизайна: фундаментальное руководство для дизайн-систем, UI/UX и арт-дирекшена

Полный визуальный словарь из 50 стилей дизайна: анализ эстетики, цветовые палитры, шрифтовые пары, правила для дизайн-систем и точное управление ИИ.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Новость

Снижение расхода токенов в Claude Code командой /autocompact 400k

Раннее включение автокомпакта в Claude Code снижает порог сжатия истории до 400 тыс. токенов и помогает сократить расход токенов в долгих сессиях.