Skip to main content
ai-agentsVerified

dotnet-aot-compat

by @dotnetskills
Global327.9k
GotBurnout Community0

Description

Official dotnet aot compat capability by @dotnet. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/dotnet/skills --skill dotnet-aot-compat

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#ai-agents#workflow
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/dotnet-skills-dotnet-aot-compat)](https://gotburnout.io/en/skills/dotnet-skills-dotnet-aot-compat)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Инструкция доступна в исходном репозитории.

https://github.com/dotnet/skills

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @skills-101 for AI agent workflows.

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @inference-sh for AI agent workflows.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Практический гайд

Claude + Excel для логиста: 10 готовых сценариев аудита тарифов, OTD и затрат

Практический B2B-плейбук по связке Claude и Excel: готовые системные промпты, формулы и алгоритмы анализа freight variance, OTD, поставщиков и запасов.

Термин в глоссарии

AI-агенты (Autonomous Agents)

Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.

Термин в глоссарии

Двухпутная Разработка Человек-ИИ

Организационная и инженерная модель распределения труда, где человек сосредоточен на исследовании проблемы, архитектуре и UX, а параллельный флот ИИ-агентов реализует технические модули, тесты и миграции.

Slug: dotnet-skills-dotnet-aot-compat
GitHub