Skip to main content
ai-agentsVerified

codex-history-ingest

by @ar9avobsidian-wiki
Global332.1k
GotBurnout Community0

Description

Official codex history ingest capability by @ar9av. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Быстрая установка в агента
Выберите среду:
$npx skills add https://github.com/ar9av/obsidian-wiki --skill codex-history-ingest

Запустите эту команду в вашем терминале или терминале агента

Tags & Topics

#ai-agents#workflow
Бейдж для README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/ar9av-obsidian-wiki-codex-history-ingest)](https://gotburnout.io/en/skills/ar9av-obsidian-wiki-codex-history-ingest)

Содержимое инструкции (SKILL.md)

Открыть на GitHub

Инструкция доступна в исходном репозитории.

https://github.com/ar9av/obsidian-wiki

Похожие AI Agent Skills

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @skills-101 for AI agent workflows.

AI Скилл

ai-video-generation

Official ai video generation integration by @inference-sh for AI agent workflows.

Новость

Хакеры могут получить контроль над Codex и Claude Code через файлы в папке «Загрузки»

Обычный текстовый файл в ~/Downloads способен заставить ИИ-агентов изменить настройки, установить вредоносное ПО или раскрыть токены авторизации, выяснили в Forever Security.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Практический гайд

Claude + Excel для логиста: 10 готовых сценариев аудита тарифов, OTD и затрат

Практический B2B-плейбук по связке Claude и Excel: готовые системные промпты, формулы и алгоритмы анализа freight variance, OTD, поставщиков и запасов.

Термин в глоссарии

AI-агенты (Autonomous Agents)

Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.

Slug: ar9av-obsidian-wiki-codex-history-ingest
GitHub