Skip to main content
Все новости
AI RADARСервисы
437•05.07.2026, 22:45•1 мин

Создание настоящего дневника Тома Реддла с помощью Fable

Коротко о главном30 сек

Разработчик встроил LLM в устройство reMarkable, что позволяет ему отвечать на вопросы прямо на странице. В ближайшие дни будут опубликованы исходные коды проекта.

Это чертовски круто: с помощью Fable создали настоящий дневник Тома Реддла из «Гарри Поттера».
Разработчик встроил LLM в reMarkable, и теперь устройство отвечает на написанные вопросы прямо на странице.
В ближайшие дни автор обещает открыть исходники.

Почему это важно

Аналитика

Этот проект демонстрирует, как технологии искусственного интеллекта могут интегрироваться в повседневные устройства, открывая новые возможности для пользователей. Открытие исходных кодов также будет способствовать развитию сообщества разработчиков.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

Claude Fable 5: когда использовать мощную модель и какой уровень effort выбрать

Полный разбор модели Claude Fable 5 и параметра effort: поведенческий сигнал рассуждений, матрица доступности уровней (low/xhigh), расчет затрат на ход и практическая настройка в API и Claude Code.

Практический гайд

Формат CSV: полное руководство для автоматизации и работы с ИИ

Практическое руководство по использованию формата CSV в AI-пайплайнах: спецификация RFC 4180, сравнение с XLSX и JSON, массовая очистка и обогащение данных, автоматизация на Python и готовые промпты.

Новость

Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд

Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.

Новость

Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code

Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.