Совет по использованию Codex для формулирования целей
Совет по использованию Codex для формулирования целей
Использование команды define-goal в Codex может значительно улучшить качество формулирования целей для AI. Это позволяет AI работать более эффективно и результативно.
Совет по использованию Codex для формулирования целей
Вместо команды /goal рекомендуется использовать define-goal. Это позволяет AI экспертного уровня формулировать цели лучше, чем вы сами. Этот навык является официальным от OpenAI.
Благодаря этому промпты могут работать дольше, а результаты выходят качественнее. Сначала вы просите Sol в режиме высокого уровня усилий исследовать задачу и составить план.
Далее важный момент: Sol по умолчанию не запускает Luna как сабагента. Поэтому ему нужно прямо сказать создать отдельный поток в Luna Max, передать туда выполнение задачи, а результат вернуть обратно в родительский поток Sol.
Sol проверяет результат, и если он недостаточно хорош, отправляет его обратно в тот же поток Luna Max на доработку. И так до тех пор, пока результат не будет одобрен.
Схема работы:
Sol → Luna → Sol → Luna → Sol
Почему это важно
АналитикаЭтот совет позволяет оптимизировать работу AI, повышая качество выполнения задач. Использование правильных команд может существенно повлиять на эффективность работы с AI.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Обновления ChatGPT: разработка плагинов и рабочие процессы Codex
Полное инженерное руководство по созданию, упаковке, тестированию и публикации плагинов для ChatGPT и Codex: спецификация манифеста, MCP-серверы, lifecycle hooks, собственные маркетплейсы и ревью OpenAI.
Часть II. Как работать с Codex + оптимизация/безопасность/команда
Codex — это не автодополнение кода в чате, а полноценный инженерный агент: он читает репозиторий, планирует изменения, редактирует файлы, гоняет тесты, проверяет свои же диффы и ум...
Четыре совета по резюме от руководителя направления прикладного ИИ-разработки в OpenAI
Вульфи Бейн, руководитель направления прикладной ИИ-разработки в OpenAI, назвал четыре правила резюме: краткость, релевантность, акцент на результатах и вынос важных достижений на начало.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.